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近来，国网河北省电力有限公司电力科学研究院（以下简称河北电科院）历经五年研制，成功建立了一套“依据声学振荡信号的变压器（高抗）缺点检测技能及现场使用办法”，有用处理了设备内部机械缺点难以在线检出的难题，并构成核心技能、缺点样本库，以及使用配备全环节贯穿的使用系统。
据该技能研制带头人、河北电科院电力设备技能中心主任高树国介绍，绕组变形、部件松动等内部机械类缺点是导致变压器及高抗损坏的首要要挟。拒不彻底计算，近十年该类缺点危险导致的设备事端占到计算总量的60%以上，经济损失巨大，并严峻阻碍了电力动力牢靠供给。一同，该类缺点具有高隐蔽性特色，传统检测手法需停电下进行，导致运维人员难以随时、精确把握设备内部机械状况状况。
针对上述现状，河北电科院提出了使用变压器及高抗运转中声响与振荡信号展开缺点确诊在线剖析的办法。经过深化的理论剖析、仿真模仿及实测验证，项目组在变压器（高抗）内部组件疲惫松动机制、振荡信号产生与传达机理、振荡特性灵敏检测区域及机械缺点确诊预警办法等方面获得技能打破，建立了齐备的声振法机械缺点剖析理论系统，为技能的成功使用供给了科学依据。
“变压器箱体外表振荡信号与其内部绕组及铁芯所受磁场力直接相关，内部机械状况呈现改变必定引发箱体外表振荡信号产生相应改变。经过检测剖析振荡信号频谱改变状况，即可推导内部机械改变趋势。”河北电科院技能人员解释道。
在建立了理论剖析系统的根底下，需收集高质量缺点样本信息，以完结机械缺点精确辨认。为此，河北电科院构建了一套“仿真+实测”的规范样本收集系统，终究完成了变压器及高抗典型机械缺点数据样本的全掩盖收集，并初次完成暂态下短路累积效应样本收集。
针对研制技能的落地使用，项目组依据“云管边端”物联网系统架构，开发了变压器机械状况在线监测及缺点预警设备。该设备由系列化信号收集终端、云渠道及App（小程序）组成，助力运维人员长途经过手机等移动端配备实时把握设备机械状况。
据悉，该设备已成功使用于河北南部电网两座特高压变电站、5座物联网试点变电站等重要站点，使用效果显著，并成功防止一同特高压设备事端。依据评价测算，未来电网将引入千余台该监测设备。